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vscode+pyocd+daplink 调试瑞萨ra6m3
发布于 2023-06-02 15:44:12 浏览:483
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[tocm] 拿到了瑞萨的ra6m3的板子,发现使用RT-Thread Stduio下载速度很慢,就想着搭建一个vscode的环境试试。 ### 环境搭建 1. 安装vscode及Cortex-Debug 插件 2. 使用python安装pyocd,或者使用打包为exe的pyocd ### 配置 新建调试配置,选择 `Cortex-Debug`,完善launch.json - executable :要调试下载的elf文件 - targetId :芯片型号 - servertype :gdb服务器类型 - serverpath :服务器路径,此处写完整的pyocd命令。 - armToolchainPath:gcc工具链路径 - gdbPath :gdb服务器路径 ```JSON { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Cortex Debug", "cwd": "${workspaceFolder}", "executable": "./rtthread.elf", "request": "launch", "type": "cortex-debug", "runToEntryPoint": "main", "targetId": "R7FA6M3AH", "servertype": "pyocd", "serverpath": "D:/RT-ThreadStudio/repo/Extract/Debugger_Support_Packages/RealThread/PyOCD/0.2.0/pyocd.exe", "armToolchainPath": "D:/Progrem/gcc-arm-none-eabi-10.3-2021.10/bin", "gdbPath": "D:/Progrem/gcc-arm-none-eabi-10.3-2021.10/bin/arm-none-eabi-gdb.exe", } ] } ``` ### 添加芯片支持 pyocd 默认不支持 R7FA6M3AH 芯片,需要按照pack的方式,让pyocd支持此芯片。 由于pyocd 会自动检测当前路径下的pyocd.yaml文件,并加载其中的pack列表,这里我们在工程路径下添加一个pyocd.yaml文件,里面的内容如下所示。 ```JSON pack: - ./packs/Renesas.RA_DFP.4.2.0.pack ``` 然后,在当前工程路径下新进一个packs目录,把瑞萨提供的芯片支持包,放到这个路径下即可。 ### 启动调试 按下F5,自动下载elf文件并启动调试。 查看下载速度,发现只有 15k/s ```JSON 0003500 I Attempting to load RTOS plugins [gdbserver] [---|---|---|---|---|---|---|---|---|----] [========================================] 0036283 I Erased 0 bytes (0 sectors), programmed 0 bytes (0 pages), skipped 508032 bytes (3969 pages) at 15.40 kB/s [loader] ```
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