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2022 RT-Thread 嵌入式AI暑期学校总结
发布于 2022-07-08 18:09:16 浏览：532
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今年是我第二次参加RT-Thread暑期学校了，或许我也是今年暑校学院里唯一一个参加了两次暑校的学员。相比于去年，虽然今年的暑校是在线上举行的，但也弥补了我去年众多的遗憾。这次暑校，对于我个人而言，最明显的感觉是从容。有了去年的经验和本次暑校前充足的准备，今年的暑校，我感觉是游刃有余。今年课程对于初学者来说依然很难，内容很多，不过正是因为有了过去的知识积累，我才能够很快地理解老师所讲解的内容，并且灵活地利用两天时间所学的到的神经网络训练以及应用层代码相关的知识来帮助我们小组完成马拉松项目。 除了课上老师所教授的知识，与RT-Thread的工程师们直接的交流也让我受益匪浅。在参加本次暑校前，我已经为了我们参加嵌入式国赛的作品准备了很长的一段时间，也一直在尝试解决开发过程中遇到的问题。但是仅靠我自己，进度是非常缓慢的，有时甚至会因为一个小小的Bug而卡上一天。本次暑校，RT-Thread为像我一样渴望学习嵌入式AI的同学提供了很好的平台，有经验丰富的工程师为我们实时答疑。通过向各位工程师积极请教，我在这期间解决了困扰我很久的问题，也新增了很多关于嵌入式AI的理解。 当然，这次暑校完美结课也少不了和组员间的积极合作。我们小组从一开始就明确分工，每人都负责自己所擅长的部分，我负责Art-Pi上应用层代码，其他两位同学负责神经网络的训练。我们的选题是水果分类，我们在选题的当天晚上就基于上课所讲的cifar-10分类的代码，完成了33种水果分类的神经网络模型的训练，并且通过量化将权重文件缩减到只有54K成功地部署到了Art-Pi中。第三天上午，我基于我们前一天晚上的成果，编写了应用层代码，并为识别模块添加了机械爪的外设，丰富了我们项目的应用场景。我们整个项目的开发流程还是挺顺利的，此间也遇到了个别小问题，最终也在团队合作下成功地解决。不过，最后汇报有个小小的遗憾就是原本用来给机械爪供电的5V电池在汇报当天上午罢工了，由于没有额外的独立5V电源，最终也没能成功演示，这算是我的本次暑校生活唯一美中不足的地方吧。 总而言之，我在本次暑校中收获满满，收获了知识，也收获了友情。感谢RT-Thread为我提供了这次宝贵的机会，感谢这四天时间里为我们耐心讲解的诸位老师，也感谢相互帮助的队友，是你们让我度过了这么充实难忘的四天！
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王瑞祺
这家伙很懒，什么也没写！
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