RT-Thread-2026 RT-Thread AIoT大赛排名公布！硬核AI项目齐亮相，大奖花落谁家！RT-Thread问答社区

2026 RT-Thread AIoT大赛排名公布！硬核AI项目齐亮相，大奖花落谁家！

发布于 2026-08-17 13:37:18 浏览：113 订阅该版

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# 2026 RT-Thread AIoT大赛排名公布！硬核AI项目齐亮相，大奖花落谁家！

感谢所有开发者的热情参与和大力支持，**2026年RT-Thread AIoT大赛**圆满收官！

本届大赛以**Titan Board（瑞萨RA8P1）**和**Edgi Talk（英飞凌PSoC™ E84）**两款硬核AI开发板为硬件平台，旨在挖掘优秀AIOT项目。大赛自报名启动以来，吸引了众多开发者积极参与，提交了构思新颖、实现完整、AI技术亮点突出的优秀作品。

经过评审委员会从**创新性（30%）、技术难度（25%）、完成度（20%）、应用价值（15%）、文档与演示（10%）**五大维度进行的认真、专业、公正的评审，结合开发者的票选结果，最终评选出以下获奖作品。让我们一同来揭晓榜单！

## 奖项设置

| 奖项       | 名额 | 奖励                       |
| ---------- | ---- | -------------------------- |
| 一等奖     | 1名  | 3000元 + 证书              |
| 二等奖     | 1名  | 2000元 + 证书              |
| 三等奖     | 1名  | 1000元 + 证书              |
| 优秀奖     | 3名  | 硬件礼包 + 周边礼品 + 证书 |
| 最受欢迎奖 | 1名  | 硬件礼包 + 周边礼品 + 证书 |

*特别说明：若项目中使用了魔乐社区模型，将额外获得魔乐社区2周算力1卡奖励。*

## 获奖作品公布

以下为本届AIoT大赛获奖作品与名单，让我们向所有获奖开发者表示热烈祝贺！🎉

### 🏆 一等奖（1名）

### **基于Titan Board BLDC电机运行状态缺陷AI监测系统** 
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本项目为2026 RT-Thread AIoT大赛参赛方案，基于瑞萨 Titan Board 开发板搭建BLDC电机AI缺陷监测系统，依托板载NPU与RT-Thread多线程框架，采集电机电流、电压、温度等数据，经FFT预处理后运行轻量化CNN模型实现早期故障识别，搭配LVGL本地显示与PC上位机交互，相比传统阈值检测准确率更高、推理延迟仅3.27ms，可完成电机异常实时预警。

**作者**：唐明飞

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/9343c3e235454fc7.html

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### 🥈 二等奖（1名）

### **基于Edgi-Talk的手写数字识别** 
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该项目在 **Edgi-Talk 开发板（Infineon PSoC Edge E84 + RT-Thread）** 上，从零手搓了一套端到端的手写数字识别应用：不依赖任何公开数据集或预训练模型，自行用 Python 采集 800 张手写样本，训练一个小型 CNN，再将权重导出，在板端用纯 C 手写卷积、池化等推理算子，最终在触摸屏上实现毫秒级实时识别。项目全链路开源，旨在直观展示“单片机跑 AI”的完整落地步骤，后续还会用板载 NPU 做性能对比。

**作者**：林桂炯

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/b3a120df15c37b9e.html

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### 🥉 三等奖（1名）

### **基于 Titan Board 实时人脸检测功能与 Odoo ERP 连接性集成** 
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该项目基于 Titan Board 开发板，利用RT-Thread固件实现摄像头实时人脸检测（YOLO模型+NPU），通过Wi-Fi将图像数据分块上传至PC端的Python桥接服务，后者将RGB565转换为PNG格式后，经XML-RPC写入Odoo ERP的自定义模型永久存储。实施时需注意烧录前修改upload_host为PC真实IP、放行防火墙5000端口，并可通过?debug=1获取数据库名。

**作者：**廖家威

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/a7da4e1754780477.html

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### 🌟 优秀奖（3名）

### **基于Edgi-Talk的农田害虫声纹识别与自动喷药系统** 
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该项目基于Edgi-Talk开发板（英飞凌PSOC E84主控）和Edge Impulse平台，实现农田害虫声纹识别。通过板载麦克风采集昆虫鸣叫音频，利用MFE特征提取和int8量化神经网络模型在端侧推理，区分蝉、蟋蟀、噪声和未知四类声音。识别到害虫时触发喷药告警，否则保持静默。模型经量化后准确率仍达100%，且RAM占用降低46%，适合低功耗农田部署。代码已开源，并提供演示视频。

**作者**：于江浩

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/faa97bb28fde36c5.html

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### **基于 Titan Board 的端边协同灵巧机械臂** 
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该项目基于Titan Board开发板，构建了一套面向单侧上肢障碍人群的桌面级辅助机械臂系统，通过摄像头采集手势，利用板载Ethos-U55 NPU运行17类手势识别模型（YOLO-Fastest，mAP达0.91），控制Amazing Hand灵巧手执行抓握动作；同时支持Joy-Con手柄遥操作LeRobot SO101机械臂。系统融合了WiFi视频上云（WebSocket + TinyJPEG）、D-cache与动态时钟策略优化等多项技术，实现了摄像头采集、本地推理、云端监控与机械臂/灵巧手协同控制的全链路闭环。

**作者**：王昱祺

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/b1cd0f4a1489b75a.html

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### **基于 Titan Board 与RT-Thread的双向智能门锁系统** 
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该项目基于瑞萨RA8P1 Titan Board与RT-Thread 5.1.0，设计了一套“门外安全准入 + 门内柔性看护”双向一体的智能门锁系统。门外通过人脸、密码、NFC和指纹实现多因子认证；门内通过ESP32采集16kHz单声道语音，经SPI送入主控，在板端完成CAM++ int8声纹录入与验证，用于判断已登记人员是否在场。当检测到外出事件且声纹匹配失败时，系统通过语音劝阻、界面告警和日志记录实施柔性干预，不采用永久反锁，兼顾看护、逃生与隐私安全。当前样机已完成人脸开锁、声纹录入与验证、防走失状态机、LVGL交互界面及HTTP视频服务等核心闭环，不过声纹推理时延仍待优化，主SRAM占用已达97.89%。

**作者**：邹子菡

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/81d6bd65ce2157b4.html

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### ❤️ 最受欢迎奖（1名）

*（综合网络投票与社区热度产生）*

### **基于 Edgi Talk 的智能家居语音助手** 
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该项目基于RT-Thread官方Edgi_Talk_M55_XiaoZhi工程，定制了一款智慧家居语音交互系统。核心工作包括：使用GUI Guider重写LVGL界面（解决VGLite渲染栈溢出问题，UI线程栈扩至24KB）；通过Edge Impulse训练自定义唤醒词“你好刘工”并替换原有模型；优化音频链路，增加按键打断、内容自适应播放（区分音乐/TTS）、麦克风增益调高及本地STT关键词开锁兜底；新增RTC/NTP自动对时、AHT20温湿度监测与MQTT发布，以及语音/按钮开锁等IoT扩展功能。工程已开源并提交PR。

**作者**：刘建华

**作品链接**：https://club.rt-thread.org/ask/article/7df56383843bc125.html

RT-Thread 始终致力于推动开源嵌入式生态的发展。本次AIoT大赛不仅为软件与硬件方向的开发者提供了充分展示技术实力与创新能力的平台，也进一步促进了边缘AI与物联网技术在不同应用场景下的交流与合作。

再次感谢每一位参赛者的积极参与与大力支持，让我们共同期待下一次精彩活动！

本次排名由RT-Thread评审团和工程师们共同决定，如果大家对排名有任何疑问，欢迎私信联系**小师弟（微信号：rtthread2020）**！感谢大家的支持和参与！