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手写字体识别
RTThread 手写字体识别的几个问题
发布于 2021-04-28 16:35:16 浏览：883
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前几天看了微信公众号上识别手写字体的文章，尝试着也跑了一下，遇到了些问题，发出来大家一起交流。  首先，我想请问一下其中的MNIST_1_2和MNIST_0_7各是什么参数？我将MNIST_1_2改为了找了别人用python将手写数字2的图片变为28X28的矩阵，然后输出结果仍然识别为7 现在我很费解，里面出现的几个问题我总结一下： 1、MNIST_1_2和MNIST_0_7各是什么参数？ 2、要将识别的图片更换，要替换那个参数？怎么把图片变为矩阵？ 3、在识别新的图片时，需要改变哪些参数？或者是需要做哪些改动？ 请各位大佬不吝赐教
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霍格沃茨的小学生
2021-04-28
这家伙很懒，什么也没写！
官方仓库例程使用的是非量化模型直接转换, 模型规模不大, 使用浮点运算. 输入时归一化后的mnist手写数字数据集, 由于在嵌入式平台上,图片通常都是内存中的一段buff,STM32平台AI模型输入格式为HWC, 所以用python导出数据集时,将28*28的图片Flatten一下,展开为一维数组方式如{0.0,0.0,0.1,...}形式. 可以参考[MNIST模型&数据集导出测试](https://club.rt-thread.org/ask/article/2749.html)
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这家伙很懒，什么也没写！
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