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【网络编程学习】+ Eric + onenet鱼缸系统与百度语言合成

发布于 2018-08-14 22:34:54 浏览：2908 订阅该版

[tocm]

* 本帖最后由 EricYYG 于 2018-8-15 22:57 编辑 *

# 目录
1. 使用mqtt去连接onenet云平台
2. OneNet智能鱼缸系统
3. 百度语言下载
# 1. 使用mqtt去连接onenet云平台

# 连接onenet云平台

## 配置mqtt package
![4.png](/uploads/201808/12/183800qjoqw7727h7ao1nz.png)

## 配置webclient
![5.png](/uploads/201808/12/183801bklvvqs3l3oc9gck.png)

## 配置cjson
![6.png](/uploads/201808/12/183802y6tzv7g3z5immb95.png)

## 注册onenet账号，配置设备
1. 创建一个产品

![7.png](/uploads/201808/12/184030gm1dw011913z7dd1.png)

2. 在产品里面选择添加设备

![8.png](/uploads/201808/12/184031xeyahamnnn6hkk3u.png)

3. 在设备管理里面找到刚刚添加的设备，选择查看详情

![9.png](/uploads/201808/12/184031x7ozhkfhkohq6fg4.png)

4. 选择添加APIKey，APIKey名称和关联设备是相对应的

![10.png](/uploads/201808/12/184032aqs14w14c4zmvesl.png)

5. 标记需要记录的信息，标号与onenet配置时候一一对应

![11.png](/uploads/201808/12/184032d2hhbqoz2f32ifmz.png)

![12.png](/uploads/201808/12/184033gy3x6n3jz8atjyxa.png)

## 配置onenet package
根据上图标号对应信息，一一配置到工程中

![13.png](/uploads/201808/12/184303r4q3lzoguhqoknko.png)

- Enable OneNET sample：开启 OneNET 示例代码
- Enable support MQTT protocol：开启 MQTT 协议连接 OneNET 支持
- Enable OneNET automatic register device：开启 OneNET 自动注册设备功能
- device id：配置云端创建设备时获取的 设备ID
- auth info：配置云端创建产品时 用户自定义的鉴权信息 (每个产品的每个设备唯一)
- api key：配置云端创建设备时获取的 APIkey
- product id：配置云端创建产品时获取的 产品ID
- master/product apikey：配置云端创建产品时获取的 产品APIKey

## 使用mdk5编译工程下载程序
输入指令：onenet_mqtt_init 初始化mqttt
输入指令：onenet_upload_cycle 发送指令给云平台

![14.png](/uploads/201808/12/184303nj6vxcxxlzhofvij.png)

在云平台界面查看设备状态

![15.png](/uploads/201808/12/184304xk8k3yrrat2wxwy4.png)

连接成功，同时发送数据到云平台

## 遇到错误
1. OneNet Send data failed! Webclient connect URI
![1.png](/uploads/201808/12/193310z44lul8ha15va8lv.png)

通过debug发现程序在这个地方出错

![3.png](/uploads/201808/12/193311zhhpvrkor2o017ck.png)

通过上面出错的地方可以判断可能是是文件系统的最大fd数目不够，增大fd数目

![2.png](/uploads/201808/12/193311wtq5inwqwqc5tzom.png)

错误解决

## 注意事项
- 未启用自动注册功能，在 menuconfig 选项中配置的 device id、api key、product id、auth info 等信息需要和 OneNET 云端新建产品和新建设备时获取的信息一致。
- 初始化 OneNET package 之前需要设备联网成功。

## 使用命令行接受cloud的数据
在初始化时，命令响应回调函数默认指向了空，想要接收命令，必须设置命令响应回调函数，在 shell 中输入命令onenet_set_cmd_rsp,就把示例文件里的命令响应回调函数挂载上了，这个响应函数在接收到命令后会把命令打印出来。

![16.png](/uploads/201808/12/193539j40udi4c703da4xf.png)

![17.png](/uploads/201808/12/193539peymqe1ew3swe8s9.png)

# 2. OneNet智能鱼缸系统
- RGB灯光控制，使鱼缸能够发出绚丽多彩灯光，让人赏心悦目。

解决方案：云端下发指令，控制LED灯光效果。

- 温度监测，温度上报云端，同时自动控制加热器维持温度。

解决方案：云端下发指令，设置自动温度阈值，同时云端显示温度变化。

- 智能投食，可以远程控制投食，也可以本地投食，同时将投食记录上报。

解决方案：云端下发指令，控制投食，同时按键检测触发投食，将投食记录上报。
  
- 使用json格式指令控制

解决方案：使用cjson解析指令
  
## 使用json格式定义指令
### 灯光控制
- {"object":"set_rgb","message":"red"}
- {"object":"set_rgb","message":"green"}
- {"object":"set_rgb","message":"blue"}
- {"object":"set_rgb","message":"off"}

### 温度控制
- {"object":"set_temperature","message":50}
- {"object":"report_temperature","message":35}

### 投食控制
- {"object":"feed_fish","message":50}
- {"object":"report_feed_fish","message":50}

## 代码清单
附件 at_onenet_test.c
## 通过onenet控制led

![18.png](/uploads/201808/12/194624yp1xbbacb4baaaxl.png)

填入json控制指令

![19.png](/uploads/201808/12/194625cbaeqkko77b33b2c.png)

开发板打印log，同时开发板的led伴随相应的变化

![20.png](/uploads/201808/12/194626o84nals0tzjbna40.png)

控制成功！！！

## 通过onenet查看温度变化与喂鱼情况

按下开发板的SW1按键，喂鱼并把喂鱼情况上报

![21.png](/uploads/201808/12/194626s43sml58uql187m8.png)

在onenet查看喂鱼上报信息

![22.png](/uploads/201808/12/194627pdrqswcwkqz8qkcw.png)

信息一一对应！

## 使用onenet的图形界面，让系统更形象

在主界面选择：应用管理，然后在选择：创建应用

### 用折线图表示温度变化

![34.png](/uploads/201808/15/223052ue1riq1fe9iguopc.png)

### 用柱状图表示投食重量

![35.png](/uploads/201808/15/223052t47yxiq4gycvusu7.png)

以上两个图都要注意选择对应的数据流

### 用按键来控制开关

![36.png](/uploads/201808/15/223053wj0410g0jcluiz0q.png)

开关控制填入对应的json控制指令即可！

### 运行效果

![37.png](/uploads/201808/15/223053j5gikgihhyuhvzgg.png)

## 系统雏形完成，更多详细功能根据实际应用开发。

# 3. 百度语言合成
使用百度语音合成功能，将一段文字合成为语言，同时下载到开发板中

## 登陆到百度AI平台 http://ai.baidu.com/ ，注册账号

25.png

## 进入控制台后，在百度语言里面，创建应用

![26.png](/uploads/201808/14/220215y8sbibgaqaptuaqq.png)

## 查看创建的应用，获取如下关键信息

![27.png](/uploads/201808/14/220215nuurf99ufujukuuu.png)

## 根据百度语音合成开发文档介绍：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-API/top
1. 获取token
    首先在您创建的应用中查找Api Key 和 SecretKey。
    访问https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 换取 token

比如：
```
API Key：KQiQdUPpKNcjtDtageGZvkmY
Secret Key：1HrBBsxszSLRqGExLMfSK2Qu4GAaKG1m
合成得到地址
https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=KQiQdUPpKNcjtDtageGZvkmY&client_secret=1HrBBsxszSLRqGExLMfSK2Qu4GAaKG1m
```
2. 将上面地址输入浏览器得到：
```
{
"access_token":"24.edb60e804472c7d646b33c05a888a024.2592000.1536845082.282335-11665378",
"session_key":"9mzdXqEJ9EoiEVbiBQ3okHuqXx\/ee5N1lm6cc3faMr7Th5S4PMJVW+S3Pr0UXqyF7ZvXA0ou+7x7FP54kBTkyieDWnUI5A==",
"scope":"public brain_all_scope audio_voice_assistant_get audio_tts_post wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower lpq_\u5f00\u653e cop_helloScope ApsMis_fangdi_permission smartapp_snsapi_base iop_autocar oauth_tp_app",
"refresh_token":"25.4f4982edf13c6e5055668d1a06751ea0.315360000.1849613082.282335-11665378",
"session_secret":"c871047f8a549c1664d3948202b299c7",
"expires_in":2592000
}
提取关键信息token：
"access_token":"24.edb60e804472c7d646b33c05a888a024.2592000.1536845082.282335-11665378"
```
## 访问合成接口
1. 需要翻译的内容转换成urlencode（百度能找到许多转换工具）
    比如：床前明月光疑是地上霜举头望明月低头思故乡
    urlencode： 
```
%e5%ba%8a%e5%89%8d%e6%98%8e%e6%9c%88%e5%85%89%e7%96%91%e6%98%af%e5%9c%b0%e4%b8%8a%e9%9c%9c%e4%b8%be%e5%a4%b4%e6%9c%9b%e6%98%8e%e6%9c%88%e4%bd%8e%e5%a4%b4%e6%80%9d%e6%95%85%e4%b9%a1
```
![28.png](/uploads/201808/14/220215leuskzp6e2e26ts8.png)

2. 合成接口
```
http://tsn.baidu.com/text2audio?lan=zh&ctp=1&cuid=abcdxxx&tok=24.edb60e804472c7d646b33c05a888a024.2592000.1536845082.282335-11665378&tex=%e5%ba%8a%e5%89%8d%e6%98%8e%e6%9c%88%e5%85%89%e7%96%91%e6%98%af%e5%9c%b0%e4%b8%8a%e9%9c%9c%e4%b8%be%e5%a4%b4%e6%9c%9b%e6%98%8e%e6%9c%88%e4%bd%8e%e5%a4%b4%e6%80%9d%e6%95%85%e4%b9%a1&vol=9&per=0&spd=5&pit=5&aue=3
```
3. 浏览器输入接口查看实际效果

![29.png](/uploads/201808/14/220215cpjz2oykcpohpyqz.png)

## 使用代码实现
附件：at_audio_test.c
运行代码
![32.png](/uploads/201808/14/221322qdc89wi9qkg46m2g.png)

文件下载成功！！！

## 遇到错误
(header_ptr->magic & RT_MEMHEAP_MASK) == RT_MEMHEAP_MAGIC) assertion failed at function:rt_memheap_free, line number:525

![30.png](/uploads/201808/14/221321nldrsrantwnrrjgm.png)

原因：下载文件比我申请的缓冲区大
解决：把缓冲区增大，比下载文件大，由原来的4k改到10k

![31.png](/uploads/201808/14/221321x088e4vpvnqkjqk4.png)

## 关于这个语言合成，百度提供有详细的操作过程，其中关键地方是
1. 根据自己创建的产品，获取到对应的两把key。
2. 根据两把key合并出一个token获取网址。
3. 根据获取到的token合并成一个网址去请求语言合成。
   这个网址包含了token，还有文字信息的urlencode。合成之后，就可以使用http去下载文件了。
# 尚未解决问题

在使用AT socket的情况下，使用webclient去访问https。
使用百度语音合成的时候，获取token的时候需要用到https方式，目前我调试webclient的TLS功能，运行tls_test发现运行失败，报了以下的一些错误
![33.png](/uploads/201808/15/225403n6wwikkpu8uoqu4u.png)

我按要求增大了TLS这个缓存，但是还是无效
![38.png](/uploads/201808/15/225507odtq3uytuxgy443t.png)

下载附件 [at_audio_test.c](https://oss-club.rt-thread.org/uploads/201808/14/223104ctyxq5vq65d5p65p.attach)

下载附件 [at_onenet_test.c](https://oss-club.rt-thread.org/uploads/201808/14/223110z4c0iycy7xez4z4y.attach)

下载附件 [onenet鱼缸系统与百度语言合成.pdf](https://oss-club.rt-thread.org/uploads/201808/15/225116qwd8s18t3msdm18s.attach)