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【FRA156测评DM-MCX】- 环境配置篇
发布于 2025-03-11 21:58:03 浏览:26
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[tocm] # vscode + pyocd + env开发 + cortex调试工具 > 于vscode中需要安装的插件如下  ## env的基本使用 * [env下载链接](https://www.rt-thread.org/download.html#download-rt-thread-env-tool) * [env使用教程](https://www.rt-thread.org/document/site/#/development-tools/env/env) * 常用命令 ```c scons --dist //打包项目 scons -j32 // 进行编译 scons -c //清除编译产物 scons --target=vsc/mdk5 //创建vscode 工程或keil工程 ``` ## 为何选择vscode + pyocd +env开发 + cortex调试工具 keil虽然功能强大,但是界面属实有点老旧;外加上笔者比较习惯使用vscode 进行编辑,此前使用openocd,而近期在配置vision board时候接触了dplink + pyocd,便对于pyocd的一些命令有些了解了。 在此开发中我们便使用 scons --target=vsc创建vscode 工程。 在讲述配置环境之前,先说一下关于pyocd的安装: ## pyocd的安装 > pyOCD 是一个开源 Python 软件包,用于多种受支持的硬件调试器(DAP-Link、J-Link、ST-Link,CMSIS-DAP v1(HID)、CMSIS-DAP v2(WinUSB)、SEGGER J-Link、ST-LINK v2和ST-LINK v3)下编程和调试Arm Cortex-M微控制器。它是完全跨平台的,并支持Linux,macOS和Windows。它内置支持多达70种流行的MCU。通过使用CMSIS-Pack,几乎支持市场上的所有Cortex-M设备。pyOCD还可以作为GDB Service配合GDB调试芯片。 其安装并没有所谓很繁琐复杂,由python所写,基于python 安装。也正如“人生苦短,我用python”,安装是极其简单便捷的。 ### conda 配置 笔者因此前使用python编程,便对python的环境隔离格外敏感,在此说一下python的环境隔离的意义:正常来讲,一台电脑,一个操作系统只能有一个python环境变量,但对于不同的项目却有不同的需求,也就产生了我需要在一台电脑上创建多个python环境的需求。正所谓有需求便有解决的办法,便产生了一种版本隔离的管理工具。 在不同的架构,不同系统,其python版本隔离工具便不相同,其差异尤其在arm架构于x86架构比较明显。x86架构主流为:conda,miniconda。 对于做数据分析或深度学习及人工智能的人来说,python的版本隔离显得格为重要。 首先 先配置一个conda ,其次再从conda中创建一个python,再使用此python来安装pyocd,这样便可以保证一个极为干净的pyocd。关于conda的安装与使用我在下述链接进行详细说明: > [conda 安装教程](https://github.com/CXSforHPU/codingForUs/blob/main/guide/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE/docx/01%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE.md > ) ### 安装pyocd 我们先创建一个pyocd的python环境 ```c conda create -n pyocd python=3.8 ``` 其次激活python环境 ```c conda activate pyocd ``` 最后进行安装 ```c pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl pyocd ``` 至此便安装好了pyocd ## pyocd的使用 针对其功能的使用,有很多,但本文主要以 vscode 搭配 pyocd来进行讲解,需要格外了解的读者可以阅读以下文章 [pyocd详细的使用说明](https://blog.csdn.net/lbaihao/article/details/127345614) ### 我们仅仅需要注意以下命令 ```c pyocd pack -f
pyocd pack -i
``` ### 以vision board举例  ***我们在rtthread studio的调试参数中可以看到 其target 为 R7FA8D1BH***  * 我们去寻找其芯片 ```c pyocd pack -f R7FA8D1BH ```  * 以及下载芯片 ```c pyocd pack -i R7FA8D1BH ``` * 我们在cortex调试插件的 launch.json文件内容如下 ```json { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Cortex Debug", "cwd": "${workspaceFolder}", "executable": "./rtthread.elf", "request": "launch", "type": "cortex-debug", "runToEntryPoint": "main", "targetId": "R7FA8D1BH", //添加调试的芯片 "servertype": "pyocd", "armToolchainPath":"D:/rtt/env-windows/tools/gnu_gcc/arm_gcc/mingw/bin", // !!!需要修改为自己的GCC 工具链路径 !!! "gdbPath": "D:/rtt/env-windows/tools/gnu_gcc/arm_gcc/mingw/bin/arm-none-eabi-gdb.exe" // !!!需要修改为自己的GDB 路径 !!! } ] } ``` 在其setting.json设置的需要添加的配置如下 ```json "cortex-debug.pyocdPath":"D:/conda/envs/pyocd/Scripts/pyocd.exe" //你自己创建的pyocd 路径 ``` ### 对于本次开发板 nxp a156来说,我们仅仅需要调换其targetId参数 * 首先我们可以在keil中看到此芯片是什么  * 那么我们便进行查找芯片:  * 接着进行安装芯片 ```json pyocd pack -i MCXA156VLL ``` * 然后进行配置cortex的设置 ```json { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Cortex Debug", "cwd": "${workspaceFolder}", "executable": "./rtthread.elf", "request": "launch", "type": "cortex-debug", "runToEntryPoint": "main", "targetId": "MCXA156VLL", "servertype": "pyocd", "armToolchainPath":"D:/rtt/env-windows/tools/gnu_gcc/arm_gcc/mingw/bin", // !!!需要修改为自己的GCC 工具链路径 !!! "gdbPath": "D:/rtt/env-windows/tools/gnu_gcc/arm_gcc/mingw/bin/arm-none-eabi-gdb.exe" // !!!需要修改为自己的GDB 路径 !!! } ] } ``` * 其settin.json设置的需要添加的配置如下: ```json "cortex-debug.pyocdPath":"D:/conda/envs/pyocd/Scripts/pyocd.exe" //你自己创建的pyocd 路径 ``` > 经此,按下 F5 调试,我们便能够在vscode中进行开心的调试了。 
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你好鸭
这家伙很懒,什么也没写!
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