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[网络编程学习营]+shao526688+OneNET学习和使用

发布于 2018-08-19 14:15:17 浏览：2067 订阅该版

* 本帖最后由 shao526688 于 2018-8-19 14:14 编辑 *

1. onenet的学习和实验都是基于qemu模拟器来进行。

2. 实验学习MQTT
    Env环境配置如下：
    RT-Thread online packages
        IoT - internet of things
    开启MQTT如下：
    ![微信截图_20180819112225.png](/uploads/201808/19/112243z4stnmc7c9y00usu.png)

配置MQTT如下：
    ![微信截图_20180819112340.png](/uploads/201808/19/131915oo5hqo23oqmupqbp.png)

配置好之后就保存退出，然后进行编译链接进入qemu模拟器下，如下：
    ![微信截图_20180819113443.png](/uploads/201808/19/113536ulyx2m3xyzc3jm99.png)

MQTT就运行成功了。

3. OneNet的学习和实验
   （1）开始先搭建OneNet的实验坏境。登陆[https://open.iot.10086.cn/](https://open.iot.10086.cn/)页面。第一次登陆就先注册一个账户。
             成功之后，我们返回到首页面就可以看到如下：
             ![微信截图_20180819114127.png](/uploads/201808/19/114154fogkhjjazh9hmzyi.png)
             点击开发者中心，然后进入到如下界面，点击创建产品：
             ![微信截图_20180819114412.png](/uploads/201808/19/114508mccp7q2u5p029ubu.png)
             进入到如下界面:
             ![微信截图_20180819114824.png](/uploads/201808/19/114918y0k8up1ugry949j6.png)![微信截图_20180819114859.png](/uploads/201808/19/114922trvxxra5gmmzlegr.png)

注意 设备接入协议要选择我们即将使用的协议 MQTT

创建设备，认真填写设备名称和鉴权信息，在后续建立连接的时候是要用到的。
             通过点击查看详情，可以看到设备的各种信息。添加APIkey。如下：
             ![微信截图_20180819120000.png](/uploads/201808/19/120116iid37tjgocegtz2t.png)
              ![微信截图_20180819120154.png](/uploads/201808/19/120406xmnznnmnwoqcsinr.png)

在如下的界面上输入APIkey需要关联的设备：
             ![微信截图_20180819120744.png](/uploads/201808/19/120854yqzvq6jjzdaiqvbp.png)

最后点击添加APIkey,就会自动生成APIkey,如下界面：
            ![微信截图_20180819121050.png](/uploads/201808/19/121250xz51c41f5pib11p1.png)
            到这里搭建OK。
   （2）配置OneNet Env环境
            RT-Thread online packages
                   IoT - internet of things
                           IoT Cloud
            开启OneNet,进入进行配置，如下：

![微信截图_20180819131542.png](/uploads/201808/19/131658ztfb9wu5ng099hth.png) 
            product id和product apikey 在产品详情中可以看到。
   （3）OneNet实验
            编译链接遇到如下问题：
            ![微信截图_20180819124726.png](/uploads/201808/19/124759jkounbekubikuxoi.png)
            打开onenet_http.c将用到response的地方全部屏蔽掉，再进行编译链接，又发生如下错误：
            ![微信截图_20180815225717.png](/uploads/201808/19/124954vhhf822e212521h8.png)
            最后发现是webclient版本选错了，不能选择最新版本，因为自己的RT-thread的源码版本也不是最新的。
            通过修改webclient的版本上诉两个问题都没有了。修改的界面如下：
            ![微信截图_20180819125300.png](/uploads/201808/19/125312azoiv0iddxm8mk8z.png)

开始运行代码如下：
            ![微信截图_20180819130051.png](/uploads/201808/19/130134btx441z11zq6dv4c.png)
            然后我们查看web页面，点击如下的数据流管理：
           ![微信截图_20180819130450.png](/uploads/201808/19/130537d191hhassh7777gs.png)
           我们可以看到我们上传的温度信息。如下：           ![微信截图_20180819132946.png](/uploads/201808/19/133005e3yedbt9j9geeezh.png)
           数据流得名字就是代码上传上来得数据流名字。

在这里我们可以创建图形化得应用界面：点击应用管理，再点击创建应用,如下：
           ![微信截图_20180819133455.png](/uploads/201808/19/133538uggyiteg9igwf0m9.png)
          创建应用成功后，就点击编辑，编辑界面有很多UI界面模块，我编辑UI如下：
          ![微信截图_20180819134226.png](/uploads/201808/19/134320grnwvrxywjx9xr92.png)

配置各个模块，仪表盘配置选择数据流，选择设备，刷新频率，表盘值得数据范围设置
         开关模块配置，主要就是配置点击ON下发什么数据，点击OFF下发什么数据。我的定义如下：
         ![捕获1.PNG](/uploads/201808/19/135220zben06eyv6kemynn.png)
          文本模块得配置也很简单，不说明了。来看效果了,如下：

![微信截图_20180819135938.png](/uploads/201808/19/140010qwwclujj22zfmx04.png)

上传之后我们可以看到web上得应用也变了，如下：
         ![微信截图_20180819140055.png](/uploads/201808/19/140106i0ej521f0p4e52p5.png)
         使用上传字符串得API，输入如下:
         ![微信截图_20180819140333.png](/uploads/201808/19/140343cmzg4mphupmyfe6p.png)![微信截图_20180819140333.png](/uploads/201808/19/140343cmzg4mphupmyfe6p.png)
         web上得应用变成如下了：
         ![微信截图_20180819140438.png](/uploads/201808/19/140450cm0g20j2eaa1kemm.png)
       之前我们绑定了回调函数，当qemu模拟器接受到数据就会调用回调函数，我们看看源码中得回调函数写了什么？
      ![微信截图_20180819140812.png](/uploads/201808/19/140826vvv8p18exx8xmc88.png)
      从上可以看出当接受到数据，就会回cmd is received!给我们在web上建立的设备。
      现在我们点击开关模块上的ON 看qemu会打印什么？如下：
      ![微信截图_20180819141104.png](/uploads/201808/19/141118kopw4q4obpjjoobj.png)
      可以看到我们发送的是led on  和我们配置的一样。我们再点击OFF,qemu打印如下：
      ![微信截图_20180819141246.png](/uploads/201808/19/141259oss18ihh1sda1z5h.png)
      这个打印也和我们配置的一样。说明对应用模块的使用是对的。

3. 合成百度语言
     这快还没有完成，后续会将其完成的。