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【网络编程学习】+the boy no Name+百度语音控制led

发布于 2018-08-26 21:09:38 浏览：1501 订阅该版

百度语音识别。 硬件环境：原子F429开发板、路由器、网线。软件：百度云语音合成、语音识别。Tftp文件传输、http客户端。 一.程序思路：    1.通过百度的语音合成功能先将汉字命令（如 开灯、关灯）通过控制台输入，转换成语音保存在文件系统中。    2.通过tftp服务器将保存的语音读取到电脑。试听效果。（主要是验证第一步生成的语音效果，此步骤可以省略）。    3.通过控制台输入汉字命令对应的语音文件，程序查找此语音文件上传百度语音识别，获取识别结果。    4.对获取到的结果文件进行json解析。    5.根据解析完的命令控制相应的逻辑（如 led 的亮灭）。二：百度云语音识别的使用    1.参考百度云语音识别文档：[http://ai.baidu.com/docs#/TTS-API/top](http://ai.baidu.com/docs#/TTS-API/top)。三：http 协议（post 相关）知识梳理。    由于语音识别涉及到http post的填充。所以对此知识进行了整理。参考连接：[https://blog.csdn.net/Kurozaki_Kun/article/details/78646960](https://blog.csdn.net/Kurozaki_Kun/article/details/78646960)。    Post请求格式：    post请求包含两部分，请求头（header）和请求体（body）。    请求头必须包含下面两个信息段：       1.content-length：body大小。       2.Content-Type：body 的类型。百度语音合成要求raw类型的为audi o/pcm;rate=16000。    请求体格式变化很灵活，可以是纯文本，也可以是二进制数据。由上面说的请求头Content-Type表明。    请求头与请求体之间由两个空行。（“<br>”）.这四个字符不算在content-length长度中。四：cjson相关知识梳理    由于百度语音识别的返回文件为json.下面对cjson的使用做了梳理。参考连接：[https://www.cnblogs.com/catgatp/p/6379955.html](https://www.cnblogs.com/catgatp/p/6379955.html)。 上面是一些实验要用到的知识储备。 五：语音识别控制实验：    1.env->menuconfig配置相关组件：cjson、httpclient、lwip、tftp服务器等。    2.scons –target=mdk5 编译    3.打开keil 编写实验程序。具体程序见附件。       程序大体根据第一节的程序思路分为四个模块：灯逻辑控制函数、cjson解析函数、http 语音识别获取函数、语音命令生成（http语音合成）函数。具体参看程序内部的注释。    4.编译、下载。    5.执行命令生成命令：StartChange “开灯” openled。 StartChange “关灯灯” closeled.如下图，生成后，可以通过ls命令查看生成的文件。也可以启动tftpsever.上传至电脑，试听效果。![1.png](/uploads/201808/26/210714wii0xaeued6dbgb0.png)![2.png](/uploads/201808/26/210714u05nupi04kwkrj7k.png)
![3.png](/uploads/201808/26/210714l0ardz7d71dr7r7s.png)    ![4.png](/uploads/201808/26/210714ptvy6t4cu0trrymb.png)    6.执行语音解析命令：SpeekToTextExe openled。SpeekToTextExe closeled.其中第一条命令会将步骤5中获得的开灯语音文件进行语音识别。第二条会对关灯语音文件进行识别。效果如下图：
![5.png](/uploads/201808/26/210714r6v1pok1a41bfruq.png)![6.png](/uploads/201808/26/210715l0an4rydk0oqhz85.png)
7.实验中遇到的问题：1.对http协议不够熟悉。造成获取语音识别过程中遇到了很大麻烦。最典型的就是content-length中加上了两个空行的长度（4）.导致百度一直返回0x3301的错误码。2.keil对汉字不太友好，加入汉字后编译不过去。最后不得不用汉字编码进行比较。在线查询utf-8编码的连接：[http://mytju.com/classcode/tools/encode_utf8.asp](http://mytju.com/classcode/tools/encode_utf8.asp)。