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2026 RT-Thread AIoT大赛排名公布！硬核AI项目齐亮相，大奖花落谁家！
感谢所有开发者的热情参与和大力支持，2026年RT-Thread AIoT大赛圆满收官！
本届大赛以Titan Board（瑞萨RA8P1）和Edgi Talk（英飞凌PSoC™ E84）两款硬核AI开发板为硬件平台，旨在挖掘优秀AIOT项目。大赛自报名启动以来，吸引了众多开发者积极参与，提交了构思新颖、实现完整、AI技术亮点突出的优秀作品。
经过评审委员会从创新性（30%）、技术难度（25%）、完成度（20%）、应用价值（15%）、文档与演示（10%）五大维度进行的认真、专业、公正的评审，结合开发者
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【英飞凌AI挑战赛】智慧智能家居
采用Edgi_Talk实现智能家居，实现自定义唤醒词，唤醒小智语音，可以实现小智MCP实时控制智能家居，比如获取家居的环境信息，远程开锁，以及日常对话功能。
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AIoT创新应用大赛—基于Edgi-talk的PCB缺陷检测系统
本作品基于Edgi-talk开发板与YOLO26n 模型进行PCB电路板缺陷检测，目的是在AI判别阶段，使用最新的Ultralytics YOLO26模型，将其在PCB元器件缺陷数据集进行训练，训练后进行部署到Ethos-U55 NPU上，检测到缺陷后立即通过CAN/GPIO向外部分拣机构发出信号，进行返修，同时在屏幕上显示检测结果进行提醒。
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【2026RT-Thread AIoT大赛】基于TiTan(RA8P1) BLDC电机运行状态缺陷AI监测系统
针对直流无刷电机（BLDC）在工业应用中故障隐蔽性强、传统阈值监控方法适应性不足等问题，本系统设计并实现了一种基于TiTan（RA8P1）开发板的BLDC电机运行状态缺陷AI监控系统。系统以瑞萨RA8P1微控制器为核心硬件平台，该芯片采用1GHz Arm Cortex-M85与250MHz Cortex-M33双核架构，并集成Ethos-U55神经处理单元（NPU），单芯片可实现256 GOPS的AI推理性能。系统通过电机驱动板采集三相电流、母线电压及逆变器温度等多维传感信号，在Cortex-M85核心上
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【AIoT创新应用大赛】Pest Terminator 害虫终结者
本作品基于Edgi-Talk开发板与Edge Impulse框架进行农田害虫声纹识别，目的是在低功耗端侧场景下，通过麦克风实时采集田间昆虫鸣叫声，利用训练好的音频分类模型在设备本地完成推理，一旦识别结果判定为害虫（如蟋蟀、蝉等农田常见害虫声纹），实现精准、低功耗的农田虫害自动化防治。
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Edgi-Talk 手搓手写数字识别
平时接触的嵌入式朋友里，很多人对「AI」停留在概念层面：知道机器学习很火，但不知道从哪下手；也经常有低年级的同学跑来问——**"单片机这么小，真的能跑 AI 吗？怎么跑？"**
恰好借 RT-Thread 的这次活动拿到了 **Edgi-Talk 开发板**。它自带 800×480 触摸屏和显示，非常适合做一个直观的「手写数字识别」例子：
- **看得见摸得着**：在触摸屏上写一个数字，屏幕立刻告诉你识别结果和置信度，比跑一段命令行 demo
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【2026RT-Thread AIoT大赛】基于 Infineon PSoC Edgi Talk E84 的 AI 智能电子相框
本文介绍一个基于 Infineon PSoC Edgi Talk E84 (CM55) 的 AI 智能电子相框项目，搭载 RT-Thread 实时操作系统，集成 LVGL 图形界面、USB UVC 摄像头采集、NPU 加速手势识别与目标检测、语音控制拍照、SD 卡照片管理等功能，实现了一个集实时预览、智能识别、手势交互、语音控制于一体的嵌入式智能相框系统。
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【怀旧经典】重温仙剑奇侠传：32位系统完美流畅运行
当屏幕亮起，黑色背景中出现熟悉的《仙剑奇侠传》标题后，按下键盘方向键，Enter 确认，进入游戏...
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